Volatilidade na opção de negociação

O ABC da Volatilidade de Opção A maioria dos comerciantes de opções - desde iniciante até especialista - estão familiarizados com o modelo Black-Scholes de preço de opção desenvolvido pela Fisher Black e Myron Scholes em 1973. Para calcular o que é considerado um valor de mercado justo para qualquer opção. O modelo incorpora uma série de variáveis, que incluem tempo de vencimento, volatilidade histórica e preço de exercício. Muitos comerciantes de opções, no entanto, raramente avaliam o valor de mercado de uma opção antes de estabelecer uma posição. (Para leitura de fundo, consulte Compreendendo preços de opções.) Este sempre foi um fenômeno curioso, porque esses mesmos comerciantes dificilmente chegaram a comprar uma casa ou um carro sem olhar para o preço justo de mercado desses ativos. Esse comportamento parece resultar da percepção do comerciante de que uma opção pode explodir em valor se o subjacente fizer o movimento pretendido. Infelizmente, esse tipo de percepção negligencia a necessidade de análise de valor. Muitas vezes, a ganância e a pressa impedem os comerciantes de fazer uma avaliação mais cuidadosa. Infelizmente, para muitos compradores de opções, o movimento esperado do subjacente já pode ter o valor das opções. Na verdade, muitos comerciantes descobriram que, quando o subjacente faz o movimento antecipado, o preço das opções pode diminuir em vez de aumentar. Este mistério de preços de opções pode ser explicado por uma análise da volatilidade implícita (IV). Examinamos o papel que o IV desempenha no preço das opções e como os comerciantes podem aproveitar melhor. O que é volatilidade Um elemento essencial que determina o nível dos preços das opções, a volatilidade é uma medida da taxa e magnitude da mudança de preços (subida ou descida) do subjacente. Se a volatilidade for alta, o prémio na opção será relativamente elevado, e vice-versa. Depois de ter uma medida de volatilidade estatística (SV) para qualquer subjacente, você pode conectar o valor a um modelo de preços de opções padrão e calcular o valor justo de mercado de uma opção. Um modelo de valor justo de mercado, no entanto, é muitas vezes fora de linha com o valor de mercado real para essa mesma opção. Isso é conhecido como mispricing de opções. O que tudo isso significa Para responder a esta pergunta, precisamos olhar mais de perto o papel que o IV interpreta na equação. O que é bom é um modelo de preço de opção quando um preço de opções geralmente se desvia do preço dos modelos (ou seja, seu valor teórico). A resposta pode ser encontrada na quantidade de volatilidade esperada (volatilidade implícita), o mercado está classificando a opção. Os modelos de opções calculam IV usando SV e os preços atuais do mercado. Por exemplo, se o preço de uma opção for de três pontos no preço premium e o preço da opção hoje é às quatro, o prémio adicional é atribuído ao preço IV. IV é determinado após a conexão dos atuais preços de mercado das opções, geralmente uma média dos dois preços de operação da opção de compra fora do dinheiro mais próximos. Examinemos um exemplo usando opções de chamadas de algodão para explicar como isso funciona. Vender opções sobrevalorizadas, comprar opções desvalorizadas Vamos examinar esses conceitos em ação para ver como eles podem ser usados. Felizmente, o software de opções de hoje pode fazer a maioria de todo o trabalho para nós, então você não precisa ser um assistente de matemática ou um algoritmo de escrita do guru da planilha do Excel para calcular IV e SV. Usando a ferramenta de digitalização no software de análise de opções do OptionsVue 5, podemos definir critérios de pesquisa para opções que mostram alta volatilidade histórica (mudanças de preços recentes que foram relativamente rápidas e grandes) e alta volatilidade implícita (preço imaturo de opções que tem sido maior Do que o preço teórico). Permite verificar as opções de commodities, que tendem a ter uma volatilidade muito boa, (isso, no entanto, também pode ser feito com opções de estoque) para ver o que podemos encontrar. Este exemplo mostra o fechamento da negociação em 8 de março de 2002, mas o principal se aplica a todos os mercados de opções: quando a volatilidade é alta, os compradores de opções devem ser cautelosos com a compra de opções diretas e provavelmente deveriam estar procurando por vender. Baixa volatilidade, por outro lado, que geralmente ocorre em mercados quentes, oferecerá melhores preços para os compradores. A Figura 1 contém os resultados da nossa verificação, que é baseada nos critérios que acabamos de esboçar. Opções procuram volatilidade implícita e estatística de alta corrente Observando nossos resultados de varredura, podemos ver que o algodão toca a lista. IV é 34,7 no percentil 97 de IV (que é muito alto), nos últimos seis anos como faixa de referência. Além disso, o SV é 31,3, que está no percentil 90 do seu alcance de seis anos de alta e baixa. Estas são opções sobrevalorizadas (IV gt SV) e são de alto preço devido aos níveis extremos de SV e IV (ou seja, SV e IV estão em ou acima de seus rankings do percentil 90). Claramente, estas não são opções que você gostaria de comprar - pelo menos não, sem ter em conta a sua natureza cara. Como você pode ver na Figura 2, abaixo, IV e SV tendem a reverter para seus níveis normalmente baixos, e podem fazê-lo com bastante rapidez. Você pode, portanto, ter um colapso súbito de IV (e SV) e uma rápida queda nos prêmios, mesmo sem uma mudança de preços do algodão. Em tal cenário, a opção que os compradores geralmente recebem. Futuros de algodão - Volatilidade implícita e estatística Figura 2: SV e IV revertem para níveis normalmente baixos Existem, no entanto, excelentes estratégias de escrita de opções que podem tirar proveito desses altos níveis de volatilidade. Abrangeremos essas estratégias em futuros artigos. Entretanto, é uma boa idéia ter o hábito de verificar os níveis de volatilidade (ambos SV e IV) antes de estabelecer qualquer posição de opção. Vale a pena investir em alguns bons softwares para tornar o tempo de trabalho exigente e preciso. Na Figura 2, acima, julho, o algodão IV e o SV perderam um pouco seus extremos, mas eles permanecem bem acima dos 22 níveis, em torno dos quais IV e SV oscilaram em 1999 e 2000. O que causou esse salto na volatilidade. O Anexo 3 abaixo contém um Gráfico de barras diárias para futuros de algodão, o que nos diz algo sobre os níveis de volatilidade em mudança mostrados acima. As fortes quedas negativas de 2001 e a queda súbita em forma de v no final de outubro causaram um aumento nos níveis de volatilidade, que pode ser visto na ruptura mais alta nos níveis de volatilidade da Figura 2. Lembre-se que a taxa de mudança e o tamanho das mudanças em O preço afetará diretamente o SV, e isso pode aumentar a volatilidade esperada (IV), especialmente porque a demanda por opções relativas à oferta aumenta acentuadamente quando há uma expectativa de grande movimento. Para terminar nossa discussão, vamos examinar mais de perto a IV, examinando o que é conhecido como uma inclinação de volatilidade. A Figura 4, abaixo, contém uma inclinação clássica de chamadas de algodão de julho. O IV para chamadas aumenta à medida que a opção se afasta do dinheiro (como se vê no nordeste, forma inclinada para cima da inclinação, que forma um sorriso ou uma forma de sorriso). Isso nos diz que, quanto mais longe do dinheiro que a greve da opção de chamada é maior, maior será a opção da opção particular. Os níveis de volatilidade são plotados ao longo do eixo vertical. Como você pode ver, as chamadas profundas fora do dinheiro são extremamente infladas (IV gt 42). Chamadas de algodão de julho - inclinação de volatilidade implícita Os dados para cada ataque de chamadas exibidos na Figura 4 estão incluídos na Figura 5 abaixo. Quando nos afastamos das greves de chamadas no valor de julho, IV aumenta de 31,8 (apenas fora do dinheiro) na greve 38 para 42,3 para a greve de 60 de julho (no fundo do dinheiro). Em outras palavras, as greves de julho que estão mais longe do dinheiro têm mais IV do que as mais próximas do dinheiro. Ao vender as maiores opções de volatilidade implícita e comprar opções de volatilidade implícitas mais baixas, um comerciante pode se beneficiar se a inclinação IV se acabar. Isso pode acontecer mesmo sem movimentos direcionais dos futuros subjacentes. July Cotton Calls - IV Skew O que aprendemos Para resumir, a volatilidade é uma medida de quão rápidas mudanças de preços foram (SV) e o que o mercado espera que o preço faça (IV). Quando a volatilidade é alta, os compradores de opções devem ficar cautelosos com a compra de opções diretas, e eles deveriam estar procurando em vez de vender opções. A baixa volatilidade, por outro lado, que geralmente ocorre em mercados silenciosos, oferecerá melhores preços para os compradores no entanto, não há garantia de que o mercado fará um movimento violento em breve. Ao incorporar na negociação uma consciência de IV e SV, que são dimensões importantes de preços, você pode ganhar uma vantagem decisiva como operador de opções. Volatilidade de Origem: Volatilidade Histórica A volatilidade é tanto uma entrada para modelos de avaliação (estatística histórica) como uma saída (implícita ). Só porque isso é assim ficará mais claro uma vez que a diferença entre os dois tipos de volatilidade seja entendida. Este segmento de tutorial incidirá sobre a volatilidade histórica. Que também é conhecida como volatilidade estatística (SV). A volatilidade histórica é uma medida da volatilidade do contrato subjacente de ações ou futuros. É conhecida a volatilidade, porque se baseia em mudanças de preços recentes e recentes do subjacente. A volatilidade histórica pode ser considerada como a velocidade (taxa de variação) do preço do estoque subjacente. Como um carro acelerando a 75 mph (taxa de variação por hora), um contrato de ações ou futuros se move a uma velocidade que é medida também como uma taxa, mas uma taxa de variação por ano. Quanto maior a volatilidade histórica, quanto mais movimento experimentou o estoque e, portanto, teoricamente, quanto mais se pode mover no futuro, embora isso não forneça informações sobre direção ou tendência. Embora existam diferentes maneiras de calcular a volatilidade histórica (diferentes configurações de parâmetros, como com qualquer indicador técnico), a idéia básica subjacente a diferentes cálculos é fundamentalmente a mesma. A volatilidade histórica, essencialmente, é uma maneira de dizer até que ponto o estoque ou o futuro podem se mover no futuro com base em quão rápido ele vem se movendo no passado recente. Pensando em termos de um carro viajando a 75 mph novamente, sabemos que em um ano, este carro terá viajado uma distância de 657,000 milhas (75 x 24 horas x 365 dias 657,000). Mas a captura aqui é que a taxa de mudança de 75 mph pode não permanecer o mesmo, e não nos diz muito sobre a direção do carro (poderia estar indo para frente e para trás, não apenas em uma direção, o que significa que poderia acabar Onde começou). Isso também é verdade para ações ou futuros. Mas o cálculo depende claramente das recentes velocidades, o que significa mudanças percentuais de preços diariamente. Se essas velocidades estão aumentando, a volatilidade histórica geralmente será maior. Calculando a volatilidade histórica Ao caminhar através de um cálculo da volatilidade histórica, a descrição acima deve se tornar mais tangível. A volatilidade histórica é um número quantificável baseado em mudanças passadas no preço do contrato de ações ou futuros. Pode ser calculado simplesmente tomando os preços passados, neste exemplo são usados ​​10 dias, e as mudanças de preços (de perto para fechar) e, em seguida, levando uma média dessas mudanças de preços em termos percentuais. Uma vez que temos uma variação média de preço percentual ao longo de 10 dias, podemos subtrair as variações diárias de preço percentual dessa variação média para derivar desvios da mudança média diária para o período de 10 dias. A Figura 1 contém um exemplo usando este método. O cálculo envolve o uso de alguns conceitos que você pode ter encontrado em uma Estatística 101, como a média. Desvio padrão e até raízes quadradas. O cálculo da volatilidade histórica aqui usa os últimos 10 dias de mudanças nos preços. Normalmente, é analisado um período de 10, 20 ou 30 dias de mudanças nos preços passados